/LING
|
Update: February 24, 2023 The new version of Termout.org is now online, so this web site is now obsolete and will soon be dismantled. |
Lista de candidatos sometidos a examen:
1) variable dependiente (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: variable dependiente
Is in goldstandard
1
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt580 - : Los datos fueron importados a R, donde se construyó un modelo generalizado lineal mixto para evaluar los efectos de las variables clase y categoría (y su interacción) en la variable dependiente diferencias de intensidad. El modelo fue creado usando la función lmer del paquete de lmerTest (^[59]Kuznetsova, Brockhoff & Christensen, 2017). La variable participantes también fue incluida como un efecto al azar. Luego, se utilizó un procedimiento paso a paso para construir los modelos estadísticos: primero, se construyó un modelo nulo solo con la variable dependiente y el efecto aleatorio, para luego incluir las variables independientes y su interacción, una por una, reteniéndose las variables solamente cuando mejoraron significativamente el modelo, a juzgar por una función de análisis de varianza (en particular, la función ANOVA ). Las tablas que contienen los efectos principales y las interacciones de cada modelo, con análisis de varianza de Tipo II, fueron producidas mediante la función ANOVA
2
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt578 - : Para responder a estas preguntas, en el presente estudio hemos llevado a cabo un diseño en el que interviene la modalidad, los sintagmas y las configuraciones como variables independientes intrasujeto y la variable dependiente es la producción media de cada configuración . Además, con el fin de comprobar la veracidad perceptiva de los resultados obtenidos en el primer estudio, posteriormente contrastaremos si las diferencias encontradas en la producción son reconocidas a nivel perceptivo. Para ello, aislaremos las configuraciones que diferencian las modalidades oracionales a nivel estadístico y contrastaremos si los oyentes identifican las oraciones como declarativas o interrogativas, teniendo como referencia solo la duración. En resumen, el objetivo de la investigación fue analizar la influencia de las configuraciones durativas en la diferenciación de las modalidades oracionales tanto a nivel de producción como de percepción.
3
paper CO_ColombianAppliedLinguisticsJournaltxt218 - : El experimento consideró una variable independiente y una dependiente; la variable independiente corresponde a cada uno de los tres grupos (dos experimentales y uno control), la variable dependiente corresponde a la diferencia en la disminución de los errores enfocados en este estudio (ortografía acentual, las preposiciones y la concordancia gramatical ) al comparar el pre-test y los post-test inmediato y diferido.
4
paper CO_CuadernosdeLingüísticaHispánicatxt80 - : La operacionalización de la variable dependiente, es decir, la habilidad de la comprensión lectora fue detectada mediante el manejo de la comprensión de vocabulario, comprensión de detalles, comprensión para descubrir la macroestructura del texto, comprensión para la identificación de la idea principal y la comprensión de inferencias: léxicas, de causalidad, de comparación, de especificación, de inclusión y macroestructurales . El test, instrumento de la investigación, con el cual se detectó la variable dependiente se construyó con técnicas psicométricas, según las siguientes etapas: inicialmente se especificaron las estrategias metacognitivas, luego se definieron los criterios de comprensión de lectura y, por último se tuvieron en cuenta los criterios de inferencia. Estos tres aspectos:
5
paper MX_ElAnuariodeLetrastxt6 - : Hemos considerado para este análisis la variable dependiente del discurso referido (que se compone de las variantes DD y DI) y como variables explicativas las siguientes:^[71]^10
6
paper VE_BoletindeLinguisticatxt136 - : En el subapartado de la Metodología denominado Categorías y unidades de análisis, la autora define la variable dependiente como Los contextos verbales con los que los hablantes hacen uso variable de de~Ø ante que (p . 63). Esta variable tiene dos variantes a) presencia y b) ausencia de la preposición de ante el nexo subordinante que.
7
paper VE_BoletindeLinguisticatxt136 - : s variables independientes, primero las lingüísticas y, luego, las extralingüísticas. Para esto, la autora se apoya en tablas de contingencia, en las que pueden apreciarse claramente los números y cálculos obtenidos producto del análisis. Además, en cada cuadro se presentan los resultados del c^2 correspondientes al cruce de los datos de la variable dependiente con cada una de las independientes. De las cuatro variables lingüísticas independientes propuestas por Guirado, solamente tres tienen una relación estadística con la variable dependiente, según los cálculos del c^2: i ) contexto verbal, ii) tiempo verbal de la cláusula regente y iii) fuente de la evidencia. Las variables fuerza del conocimiento, edad, nivel socioeconómico y sexo tienen un valor superior a 0,05, es decir, aceptan la hipótesis nula.
8
paper VE_BoletindeLinguisticatxt46 - : 4. El paquete estadístico ofrece la posibilidad de establecer, entre un conjunto de rasgos, cuáles contribuyen efectivamente a la aparición de una variante determinada de la variable dependiente, esto es, la que es objeto de la investigación . El programa determina, pues, las variables que son efectivamente explicativas del fenómeno en estudio y desestima aquellas que no lo son. Las variables explicativas son, además, jerarquizadas y, en cada caso, se señalan mediante pesos probabilísticos qué variantes de cada variable favorecen la elección de una forma determinada y cuáles la restringen. Dentro de cada variable, el programa asigna un determinado peso probabilístico a cada variante. Los pesos probabilísticos oscilan entre 0 y 1. Mientras más alto sea, mayor será el influjo que ejerce sobre la elección. Por el contrario, mientras más bajo resulte, menor será su fuerza en la escogencia. En general, se considera que una variante resulta efectivamente explicativa cuando sobrepasa el valor de
9
paper VE_Núcleotxt2 - : 10 Para averiguar las frecuencias de aparición de las dos variantes de la variable dependiente, utilizamos el cálculo de ratio, es decir, medimos la frecuencia de aparición de -ra en comparación con la de -se con base en la siguiente fórmula:
10
paper VE_Núcleotxt76 - : La variable dependiente ilustrada ya en el ejemplo (1) es la categoría gramatical de demasiado: adverbio, adjetivo y pronombre . Las variables independientes son cinco: dos variables lingüísticas y tres variables extralingüísticas^5. A continuación presentamos los ejemplos correspondientes a cada una de las variables lingüísticas analizadas:
11
paper VE_Núcleotxt96 - : La variable dependiente es la alternancia entre la presencia y la ausencia del sujeto de 3ª persona, tanto plural como singular, en las cláusulas con verbo conjugado . Esta variable tiene dos variantes: presencia y ausencia, según puede observarse en (3):
12
paper VE_Núcleotxt96 - : En el [34]cuadro 5 se presentan los resultados obtenidos al cruzar la variable dependiente con la conectividad discursiva:
13
paper VE_Núcleotxt96 - : En el [36]cuadro 6 se presentan los resultados del cruce entre la variable dependiente y la tipología verbal:
14
paper corpusLogostxt157 - : Este estudio es de naturaleza comparativa y transversal, e implica un diseño mixto 2×3. La variable intersujeto es el tipo de usuarios de español y tiene dos niveles: oyentes nativos de español L1 y bengalíes usuarios de español L2. La variable intrasujeto es el tipo de patrones acentuales y posee tres niveles: proparoxítono, paroxítono, oxítono. La variable dependiente es el porcentaje de respuestas correctas en la identificación de sílabas acentuadas (es decir, patrones acentuales ) de los sujetos.
15
paper corpusRLAtxt100 - : Trabajos empíricos han mostrado que si se manipulan los parámetros de la prosodia, se obtienen diferencias en la convergencia percibida (Gregory, Dagan y Webster, 1997). Tomada como variable dependiente en investigaciones experimentales resulta además especialmente dúctil, puesto que permite analizar emisiones diferentes con una alta independencia de la sintaxis y los lexemas empleados en ellas, lo que supone una ventaja importante frente a otros paradigmas (en especial el de repetición léxica o shadowing, ampliamente reportado en la literatura, Bulatov, 2009 ).
16
paper corpusRLAtxt139 - : Posteriormente, esta codificación se exportó en formato .txt y se creó el archivo en Excel que se empleó para el análisis estadístico cuantitativo en el programa SPSS. La frecuencia de palabras correspondiente a cada variable dependiente se ha realizado atendiendo a la siguiente fórmula:
17
paper corpusRLAtxt99 - : El análisis de regresión estadística tiene la ventaja de que puede considerar de manera simultánea los efectos que múltiples variables explicativas pueden estar teniendo sobre la variable dependiente. Cuando la variable dependiente es, como en este caso, de tipo binaria o dicotómica (aspiración vs. mantenimiento de I si), lo más recomendable es utilizar un tipo de regresión estadística que tenga en cuenta dicha particularidad, como lo es el modelo logit. Esta clase de regresión busca estimar una función que, en base a los datos de la muestra, nos informe cuál es la probabilidad de que la variable dependiente tome un determinado valor para cada uno de los posibles valores que puedan adoptar las variables explicativas (en nuestro caso, cuál es la probabilidad de encontrarnos con una aspiración en cada posible combinación de valores de las restantes variables ).
18
paper corpusSignostxt373 - : Nuestra segunda hipótesis argumenta que la condición de verosimilitud tendrá un mayor peso en la explicación de los resultados, que la longitud o la complejidad sintáctica. Hemos realizado un análisis de varianza utilizando como variable dependiente la suma de las puntuaciones obtenidas en cada uno de los ítems y como factores las condiciones de longitud, complejidad sintáctica y verosimilitud . Debido a que en la tarea de ordenación de frases hay un mayor número de oraciones largas y de oraciones subordinadas, hemos seleccionado de las 8 oraciones largas, 4 equivalentes a las frases cortas en cuanto al resto de condiciones; del mismo modo, para el contraste entre oraciones coordinadas y subordinadas, hemos seleccionado 4 subordinadas equivalentes a las coordinadas en el resto de condiciones contempladas. En la [33]Tabla 5 recogemos los estadísticos descriptivos correspondientes a los promedios y desviaciones típicas obtenidos en las distintas condiciones en esta tarea. En los análisis
19
paper corpusSignostxt578 - : La variable dependiente proceso de producción escrita digital fue operacionalizada a través de la medición de los siguientes índices: pausas (cantidad y duración en segundos ), revisiones (cantidad), visitas al recurso de lectura hipertextual (cantidad y duración en segundos). La variable dependiente calidad de los productos escritos fue medida a través de una pauta adaptada de la pauta de evaluación de la producción de textos escritos argumentativos de ^[78]Parodi (2000). Dicho instrumento, validado por el autor en escolares de octavo año básico, fue modificado para adecuarlo a la exigencia correspondiente a estudiantes de cuarto año de enseñanza media.
20
paper corpusSignostxt93 - : El diseño del experimento es del tipo 2 x 2, ya que se combinan cuatro variables: dos versiones del encabezamiento (emocional/neutral) y dos versiones de la frase crítica (congruente/incongruente). Estas variables constituyen las condiciones en que se presenta el estímulo. El efecto que dicha combinación tiene sobre el tiempo de lectura es el tema del posterior análisis estadístico de los datos. En este sentido, el tiempo de lectura constituye la variable dependiente, ya que es la que se verá afectada de una u otra forma por el comportamiento de las demás, es decir, por la combinación de las variables arriba mencionadas .
21
paper corpusSignostxt402 - : Las frecuencias, los promedios, desviaciones típicas y medianas han sido calculadas con la ayuda del programa de análisis estadístico de IBM SPSS versión 21.0. (2012). Mediante la aplicación de la prueba estadística de Kolmogorov-Smirnov hemos podido establecer que la variable dependiente, es decir, la cantidad de palabras inglesas, no estaba normalmente distribuida a través de la muestra analizada . Por esta razón y para determinar si hay diferencias estadísticas significantes, hemos utilizado pruebas estadísticas no paramétricas. Así y para determinar la significancia de la diferencias entre dos grupos independientes utilizamos la prueba estadística de la U de Mann-Whitney, y para el análisis de tres o más grupos la prueba estadística de Kruskal-Wallis. Por último y para comprobar si existen relaciones entre las variables investigadas, hemos usado el coeficiente de correlación de Spearman (r[S]).
22
paper corpusSignostxt228 - : El experimento consideró una variable independiente y una dependiente. La variable independiente corresponde a cada uno de los tres grupos (2 experimentales y 1 control). La variable dependiente corresponde a la diferencia de resultados obtenidos por los participantes al comparar el pre-test y el post-test .
23
paper corpusSignostxt468 - : El diseño de este experimento es, como el del Experimento 1, un diseño factorial 2x3 que tiene como variables independientes la posición del tono (inmediata vs demorada) y los mismos tres tipos de verbo (‘restringido’, ‘alternante en condición experimental’ y ‘alternante de control’) que en el Experimento 1. La variable dependiente es el tiempo de reacción al tono distractor . Las dos variables independientes son variables intrasujeto, pues todos los participantes pasaron por todos los niveles de ambas a lo largo del experimento.
Evaluando al candidato variable dependiente:
1) variables: 24 (*)
2) análisis: 9
3) hemos: 8
5) independientes: 8
6) comprensión: 7 (*)
9) estadística: 6 (*)
11) experimento: 6 (*)
13) oraciones: 5 (*)
14) variantes: 5
15) explicativas: 5
19) estadístico: 5 (*)
20) lectura: 4 (*)
variable dependiente
Lengua: spa
Frec: 106
Docs: 65
Nombre propio: / 106 = 0%
Coocurrencias con glosario: 7
Puntaje: 7.974 = (7 + (1+6.53915881110803) / (1+6.74146698640115)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| variable dependiente |
: De ese modo, y como señalan ^[153]Cohen et al. (2007), al producirse en el ámbito de una clase, la variable independiente de la investigación es el tipo de actividad, y la variable dependiente, la percepción que se tiene de la misma. |